Решение задачи: Пробит и Логит модели

Правильный ответ: a. Зависимая переменная принимает значения 0 или 1 Обоснование: Пробит- и логит-модели относятся к моделям бинарного выбора. Они используются в эконометрике тогда, когда зависимая переменная \( Y \) является качественной (дискретной) и принимает всего два значения: \[ Y = 1 \text{ (событие произошло)} \] \[ Y = 0 \text{ (событие не произошло)} \] Целью таких моделей является оценка вероятности того, что зависимая переменная примет значение 1 при заданных значениях факторов (регрессоров). Разбор других вариантов: 1. Наличие качественных переменных среди регрессоров (вариант b) позволяет использовать обычный МНК с введением фиктивных переменных (dummy variables). 2. Большое количество нулей (вариант c) может указывать на необходимость использования модели Тобита. 3. Строго положительные значения (вариант d) характерны для логарифмических моделей.