Решение: линейное уравнение множественной регрессии

Правильный ответ: a. линейное уравнение множественной регрессии Обоснование: Для определения спецификации модели проанализируем структуру данного уравнения \( y = a + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \varepsilon \): 1. Множественная регрессия: В уравнении присутствуют две объясняющие переменные (\( x_1 \) и \( x_2 \)). Если независимых переменных больше одной, регрессия называется множественной. (В простой или парной регрессии только одна переменная \( x \)). 2. Линейное уравнение: Все переменные и параметры входят в уравнение в первой степени, и между ними стоит знак сложения. Это классический вид линейной зависимости. 3. Составляющие: \( a \) — свободный член (константа); \( b_1, b_2 \) — коэффициенты регрессии; \( \varepsilon \) — случайная ошибка (стохастическая составляющая). Таким образом, это линейная модель, описывающая зависимость одной переменной от нескольких факторов.