📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolМатематика verifiedРешено AI

Решение задачи: Теснота связи в множественной регрессии

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Для оценки тесноты связи в уравнении множественной регрессии используется множественный коэффициент корреляции (R) и множественный коэффициент детерминации (R^2). R показывает силу линейной связи, а R^2 - долю объясненной дисперсии.

check_circle

Подробное решение

Вопрос 57. Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент ... Решение: В статистике и эконометрике для оценки тесноты связи между одной зависимой переменной (результативным признаком) и совокупностью независимых переменных (факторов) используется специальный показатель. 1. Множественный коэффициент корреляции \( R \) характеризует тесноту линейной связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами одновременно. Он принимает значения от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем сильнее связь. 2. Множественный коэффициент детерминации \( R^2 \) показывает долю вариации результативного признака, объясненную факторами, включенными в модель. Поскольку в вопросе спрашивается именно о показателе тесноты связи (а не о доле объясненной дисперсии), правильным термином является корреляция. Правильный ответ: b. корреляции
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс