schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Теснота связи в множественной регрессии
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Для оценки тесноты связи в уравнении множественной регрессии используется множественный коэффициент корреляции (R) и множественный коэффициент детерминации (R^2). R показывает силу линейной связи, а R^2 - долю объясненной дисперсии.
Подробное решение
Вопрос 57. Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент ...
Решение:
В статистике и эконометрике для оценки тесноты связи между одной зависимой переменной (результативным признаком) и совокупностью независимых переменных (факторов) используется специальный показатель.
1. Множественный коэффициент корреляции \( R \) характеризует тесноту линейной связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами одновременно. Он принимает значения от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем сильнее связь.
2. Множественный коэффициент детерминации \( R^2 \) показывает долю вариации результативного признака, объясненную факторами, включенными в модель.
Поскольку в вопросе спрашивается именно о показателе тесноты связи (а не о доле объясненной дисперсии), правильным термином является корреляция.
Правильный ответ: b. корреляции