schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение: Уравнение множественной регрессии y = a + bx + ε
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
ε (эпсилон) — случайная составляющая, bj — параметры при объясняющих переменных. Узнайте больше о каждом элементе уравнения регрессии.
Подробное решение
Вопрос 58. Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения \( y = a + b_1 x_1 + ... + b_j x_j + ... + b_k x_k + \varepsilon \) и их буквенными обозначениями.
Решение:
В эконометрике каждый символ в уравнении множественной регрессии имеет строго определенное значение. Разберем их по порядку:
1. \( \varepsilon \) (эпсилон) — это случайная составляющая или ошибка регрессии. Она представляет собой влияние неучтенных явным образом в модели факторов, а также случайных ошибок измерения.
Соответствие: влияние неучтенных явным образом в модели факторов.
2. \( b_j \) — это параметры при объясняющих переменных. В множественной регрессии их называют коэффициентами «чистой» регрессии, так как они показывают изменение зависимой переменной при изменении конкретного фактора на единицу при условии, что остальные факторы остаются неизменными.
Соответствие: коэффициент «чистой регрессии».
3. \( y \) — это переменная, значение которой мы пытаемся объяснить или предсказать с помощью модели.
Соответствие: зависимая переменная.
4. \( x_j \) — это факторы (признаки), которые влияют на результат.
Соответствие: независимая переменная.
Итоговое соответствие для записи:
\( \varepsilon \) — влияние неучтенных явным образом в модели факторов
\( b_j \) — коэффициент «чистой регрессии»
\( y \) — зависимая переменная
\( x_j \) — независимая переменная