schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение: Гетероскедастичность и методы ОМНК/ДОМНК
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
При гетероскедастичности обычный МНК неэффективен. Для корректировки используют ОМНК (GLS) при известной структуре дисперсии и ДОМНК (FGLS) при неизвестной.
Подробное решение
Вопрос 61. Установите соответствие. Значения дисперсии возмущений — Метод корректировки гетероскедастичности возмущений:
Решение:
В эконометрике при наличии гетероскедастичности (непостоянства дисперсии случайных ошибок) обычный метод наименьших квадратов становится неэффективным. Для корректировки используются модификации МНК в зависимости от того, что нам известно о структуре дисперсии.
1. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК или GLS) — это теоретический метод, который предполагает, что структура ковариационной матрицы возмущений (и, следовательно, их дисперсии) нам известна с точностью до постоянного множителя.
Соответствие: известны.
2. Доступный обобщенный метод наименьших квадратов (ДОМНК или FGLS) — применяется в реальных исследованиях, когда истинные значения дисперсий случайных ошибок нам заранее не известны. В этом случае они сначала оцениваются на основе остатков исходной модели, а затем полученные оценки используются для взвешивания.
Соответствие: неизвестны.
3. Метод взвешенных наименьших квадратов (ВМНК или WLS) — является частным случаем ОМНК, когда предполагается, что дисперсии возмущений известны или пропорциональны значениям какого-либо фактора. В учебном контексте он чаще всего соотносится с ситуацией, когда вид зависимости дисперсии считается установленным.
Соответствие: известны.
Итоговое соответствие для записи:
Обобщенный метод наименьших квадратов — известны
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов — неизвестны
Метод взвешенных наименьших квадратов — известны