schoolМатематика
verifiedРешено AI
Причины гетероскедастичности: Решение
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Гетероскедастичность возникает, когда дисперсия ошибок в модели не постоянна. Это часто вызвано ошибками измерений, спецификации модели или характером самих данных.
Подробное решение
Вопрос 63. Причины гетероскедастичности:
Решение:
Гетероскедастичность — это ситуация, при которой дисперсия случайных ошибок модели не является постоянной. Это явление часто встречается в практических исследованиях и может быть вызвано следующими причинами:
1. Ошибки измерений (а) — неточности при сборе данных могут приводить к тому, что для разных групп наблюдений величина ошибки будет существенно различаться.
2. Ошибки спецификации (b) — если в модель не включена важная объясняющая переменная или выбрана неправильная функциональная форма (например, линейная вместо логарифмической), это может привести к систематическому изменению разброса остатков.
3. Характер наблюдений (с) — сама природа данных часто предполагает гетероскедастичность. Например, при анализе доходов и расходов: у семей с низким доходом расходы более предсказуемы, а у богатых семей разброс в тратах значительно выше.
4. Исследование неоднородных объектов (d) — это одна из самых частых причин. Если в одной выборке смешаны крупные предприятия и малые фирмы, или разные регионы страны, то масштаб случайных колебаний (дисперсия) будет сильно зависеть от размера объекта.
В эконометрике все перечисленные факторы признаются возможными причинами возникновения гетероскедастичности.
Правильные ответы: a, b, c, d.