schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение: Аддитивная модель временного ряда
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Аддитивная модель временного ряда представляет собой сумму тренда, сезонной, циклической и случайной компонент: y_t = T_t + S_t + V_t + ε_t. Она используется, когда амплитуда колебаний ряда примерно постоянна.
Подробное решение
Решение задачи по теме "Временные ряды" для записи в тетрадь:
Вопрос 67: Аддитивная модель временного ряда имеет вид.
Правильный ответ:
c. \( y_t = T_t + S_t + V_t + \epsilon_t \)
Краткое пояснение для тетради:
В эконометрике временной ряд \( y_t \) принято раскладывать на составляющие компоненты. Существует два основных типа моделей:
1. Аддитивная модель — используется, если амплитуда колебаний ряда примерно постоянна. В этом случае все компоненты суммируются:
\[ y_t = T_t + S_t + V_t + \epsilon_t \]
где:
\( T_t \) — тренд (основная тенденция развития);
\( S_t \) — сезонная компонента;
\( V_t \) — циклическая компонента;
\( \epsilon_t \) — случайная компонента (ошибка).
2. Мультипликативная модель — используется, если амплитуда колебаний изменяется пропорционально уровню тренда. В ней компоненты перемножаются:
\[ y_t = T_t \cdot S_t \cdot V_t \cdot \epsilon_t \]
Так как в вопросе требуется указать именно аддитивную модель, верным является вариант со сложением всех факторов.