📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolФизика verifiedРешено AI

Решение: Аддитивная модель временного ряда

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Аддитивная модель временного ряда представляет собой сумму тренда, сезонной, циклической и случайной компонент: y_t = T_t + S_t + V_t + ε_t. Она используется, когда амплитуда колебаний ряда примерно постоянна.

check_circle

Подробное решение

Решение задачи по теме "Временные ряды" для записи в тетрадь: Вопрос 67: Аддитивная модель временного ряда имеет вид. Правильный ответ: c. \( y_t = T_t + S_t + V_t + \epsilon_t \) Краткое пояснение для тетради: В эконометрике временной ряд \( y_t \) принято раскладывать на составляющие компоненты. Существует два основных типа моделей: 1. Аддитивная модель — используется, если амплитуда колебаний ряда примерно постоянна. В этом случае все компоненты суммируются: \[ y_t = T_t + S_t + V_t + \epsilon_t \] где: \( T_t \) — тренд (основная тенденция развития); \( S_t \) — сезонная компонента; \( V_t \) — циклическая компонента; \( \epsilon_t \) — случайная компонента (ошибка). 2. Мультипликативная модель — используется, если амплитуда колебаний изменяется пропорционально уровню тренда. В ней компоненты перемножаются: \[ y_t = T_t \cdot S_t \cdot V_t \cdot \epsilon_t \] Так как в вопросе требуется указать именно аддитивную модель, верным является вариант со сложением всех факторов.
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс