schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Множественная регрессия
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Множественная регрессия описывает зависимость переменной от нескольких факторов. Уравнение y = a + b/x * 1/c + ε напрямую не является преобразованием множественной регрессии, так как не представляет собой линейную комбинацию независимых переменных.
Подробное решение
Решение задачи по теме "Множественная регрессия" для записи в тетрадь:
Вопрос: Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения:
Правильный ответ:
a. \( y = a + \frac{b}{x} \cdot \frac{1}{c} + \epsilon \)
Краткое пояснение для тетради:
Множественная регрессия — это модель, в которой зависимая переменная \( y \) объясняется несколькими независимыми факторами (регрессорами). Часто нелинейные модели можно свести к линейной множественной регрессии путем замены переменных.
Разберем варианты:
1. Варианты b, c и d представляют собой полиномиальные или гиперболические модели. Например, в варианте c (\( y = a + bx + cx^2 + \epsilon \)) можно сделать замену \( x_1 = x \) и \( x_2 = x^2 \), получив стандартный вид множественной регрессии \( y = a + bx_1 + cx_2 + \epsilon \). Аналогично в варианте d (\( x_1 = 1/x \), \( x_2 = 1/x^2 \)).
2. Вариант a:
\[ y = a + \frac{b}{x} \cdot \frac{1}{c} + \epsilon \]
В данном уравнении параметры \( b \) и \( c \) связаны операцией умножения/деления. Такое уравнение невозможно свести к линейному виду множественной регрессии относительно параметров \( b \) и \( c \) простым преобразованием переменных, так как оно остается нелинейным по самим оцениваемым параметрам. Кроме того, здесь фактически присутствует только одна независимая переменная \( x \), а выражение \( \frac{b}{c} \) является единым коэффициентом.