Решение: Оценка значимости уравнения регрессии (F-критерий Фишера)

Решение задачи по теме "Проверка статистических гипотез в регрессионном анализе" для записи в тетрадь: Вопрос 72: Оценка значимости уравнения в целом осуществляется по критерию: Правильный ответ: d. Фишера Краткое пояснение для тетради: Для проверки качества построенной модели регрессии используются различные статистические критерии: 1. F-критерий Фишера — используется для проверки гипотезы о значимости уравнения регрессии в целом. Он показывает, насколько объясненная уравнением дисперсия больше, чем необъясненная (случайная). Если расчетное значение \( F_{набл} \) больше критического, то уравнение считается статистически значимым. 2. t-критерий Стьюдента (вариант b) — применяется для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии (\( a, b \)) или коэффициента корреляции. 3. Критерий Дарбина-Уотсона (вариант a) — используется для обнаружения автокорреляции в остатках модели. 4. Критерий Пирсона (вариант c) — обычно используется для оценки тесноты линейной связи (коэффициент корреляции) или при проверке гипотез о законе распределения (хи-квадрат).