schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Дисперсия ошибки прогноза в регрессионном анализе
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Дисперсия ошибки интервального прогноза выше в случае прогноза для индивидуальных значений зависимой переменной. Это связано с добавлением случайной составляющей (ошибки) самого уравнения.
Подробное решение
Решение задачи по теме "Прогнозирование в регрессионном анализе" для записи в тетрадь:
Вопрос 74: Дисперсия ошибки интервального прогноза выше в случае прогноза для:
Правильный ответ:
c. индивидуальных значений зависимой переменной;
Краткое пояснение для тетради:
В эконометрике при построении прогнозов различают два вида прогнозных значений:
1. Прогноз среднего значения зависимой переменной \( E(y|x_p) \). Ошибка такого прогноза обусловлена только неточностью оценки параметров уравнения регрессии.
2. Прогноз индивидуального значения зависимой переменной \( y_p \). В этом случае к ошибке оценки параметров добавляется еще и случайная составляющая (ошибка) самого уравнения \( \epsilon \).
Математически дисперсия ошибки прогноза для индивидуального значения \( S_{\hat{y}_{ind}}^2 \) всегда больше дисперсии ошибки для среднего значения \( S_{\hat{y}_{cp}}^2 \) на величину остаточной дисперсии \( S_{\epsilon}^2 \):
\[ S_{\hat{y}_{ind}}^2 = S_{\hat{y}_{cp}}^2 + S_{\epsilon}^2 \]
Следовательно, интервальный прогноз для конкретного (индивидуального) объекта всегда будет иметь более широкий доверительный интервал из-за более высокой дисперсии ошибки.