schoolФизика
verifiedРешено AI
Задача 74: Дисперсия ошибки интервального прогноза
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Дисперсия ошибки интервального прогноза выше в случае прогноза для индивидуальных значений зависимой переменной. Это связано с тем, что формула расчета дисперсии для индивидуального значения включает дополнительный член, учитывающий неопределенность, связанную с конкретным значением.
Подробное решение
Вопрос 74. Дисперсия ошибки интервального прогноза выше в случае прогноза для:
Правильный ответ: c. индивидуальных значений зависимой переменной;
Обоснование для тетради:
В эконометрике при построении прогнозов различают прогноз среднего значения зависимой переменной и прогноз ее индивидуального значения.
Дисперсия ошибки прогноза для индивидуального значения \( \hat{y}_{p} \) рассчитывается по формуле:
\[ S_{ind}^2 = S^2 \cdot (1 + h) \]
где \( S^2 \) — несмещенная оценка дисперсии случайной составляющей (ошибки регрессии), а \( h \) — мера удаленности прогнозного значения объясняющей переменной от среднего арифметического.
Дисперсия ошибки прогноза для среднего значения рассчитывается как:
\[ S_{mean}^2 = S^2 \cdot h \]
Так как в формуле для индивидуального значения добавляется единица (учитывается неопределенность самой случайной составляющей в будущем периоде), то дисперсия ошибки для индивидуальных значений всегда выше, чем для средних. Это означает, что доверительный интервал для конкретного (индивидуального) значения будет шире, чем для среднего.