schoolФизика
verifiedРешено AI
Решение: Вопрос 77. Тесты на автокорреляцию
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Правильный ответ - тест Дарбина-Уотсона. Он используется для обнаружения автокорреляции первого порядка в эконометрике, в то время как другие тесты предназначены для обнаружения гетероскедастичности или оценки тесноты связи.
Подробное решение
Вопрос 77. Тесты на автокорреляцию:
Правильный ответ: a. Дарбина-Уотсона
Обоснование для тетради:
Для обнаружения автокорреляции случайных остатков в эконометрике используются специфические статистические критерии.
1. Тест Дарбина-Уотсона (Durbin-Watson test) — наиболее известный критерий для проверки наличия автокорреляции первого порядка. Статистика \( d \) рассчитывается по формуле:
\[ d = \frac{\sum_{t=2}^{n} (e_t - e_{t-1})^2}{\sum_{t=1}^{n} e_t^2} \]
Значение статистики находится в пределах от 0 до 4. Если \( d \approx 2 \), автокорреляция отсутствует.
Почему не подходят другие варианты:
— Тест Глейзера и тест Голдфельда-Квандта используются для обнаружения гетероскедастичности (непостоянства дисперсии).
— Коэффициент Спирмена (ранговая корреляция) используется для оценки тесноты связи между переменными, когда они не распределены нормально или представлены в порядковой шкале, а также может применяться как вспомогательный тест на гетероскедастичность.