📸 Нужно решить свою задачу?
Загрузите фото — AI решит за секунды!
schoolФизика verifiedРешено AI

Решение: Вопрос 77. Тесты на автокорреляцию

calendar_today
schedule1 мин. чтения
visibility1 просмотр

Изображение задачи:
Нажмите для увеличения

Правильный ответ - тест Дарбина-Уотсона. Он используется для обнаружения автокорреляции первого порядка в эконометрике, в то время как другие тесты предназначены для обнаружения гетероскедастичности или оценки тесноты связи.

check_circle

Подробное решение

Вопрос 77. Тесты на автокорреляцию: Правильный ответ: a. Дарбина-Уотсона Обоснование для тетради: Для обнаружения автокорреляции случайных остатков в эконометрике используются специфические статистические критерии. 1. Тест Дарбина-Уотсона (Durbin-Watson test) — наиболее известный критерий для проверки наличия автокорреляции первого порядка. Статистика \( d \) рассчитывается по формуле: \[ d = \frac{\sum_{t=2}^{n} (e_t - e_{t-1})^2}{\sum_{t=1}^{n} e_t^2} \] Значение статистики находится в пределах от 0 до 4. Если \( d \approx 2 \), автокорреляция отсутствует. Почему не подходят другие варианты: — Тест Глейзера и тест Голдфельда-Квандта используются для обнаружения гетероскедастичности (непостоянства дисперсии). — Коэффициент Спирмена (ранговая корреляция) используется для оценки тесноты связи между переменными, когда они не распределены нормально или представлены в порядковой шкале, а также может применяться как вспомогательный тест на гетероскедастичность.
listВсе задачи

Нужно решить свою задачу?

Загрузите фото или введите текст — AI решит с пошаговым объяснением!

Решите свою задачу прямо сейчас

Введите текст задачи или загрузите фото — получите ответ мгновенно

Выберите режим AI:
🚀 Pro v3
20 руб. • 99.9%
⚡ Lite v3
5 руб. • 95%
Ваш баланс: 10 руб.
Пополнить
psychology
Задайте любой вопрос
Поддерживаются текст, фото и голосовой ввод
Изображение
🎉
Бонус получен!
+20 ₽
Добавлено на ваш баланс