schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи линейной алгебры, вариант 28
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Решение варианта 28 задачи по линейной алгебре включает вычисление 5C^T A - 2B + 3E. Представлены подробные шаги для каждой операции с матрицами.
Подробное решение
Типовой расчет «Линейная алгебра»
28 вариант
Задание 1. Выполнить действия: \( 5C^T A - 2B + 3E \).
Даны матрицы:
\[ A = \begin{pmatrix} -3 & 5 & 9 \\ 7 & -2 & 0 \\ 1 & 3 & 4 \end{pmatrix}, B = \begin{pmatrix} 7 & 6 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 5 & 3 & 1 \end{pmatrix}, C = \begin{pmatrix} -4 & 1 & 2 \\ 0 & 3 & 7 \\ 0 & 5 & -2 \end{pmatrix} \]
Решение:
1) Найдем транспонированную матрицу \( C^T \):
\[ C^T = \begin{pmatrix} -4 & 0 & 0 \\ 1 & 3 & 5 \\ 2 & 7 & -2 \end{pmatrix} \]
2) Вычислим \( 5C^T \):
\[ 5C^T = \begin{pmatrix} -20 & 0 & 0 \\ 5 & 15 & 25 \\ 10 & 35 & -10 \end{pmatrix} \]
3) Вычислим произведение \( (5C^T) \cdot A \):
\[ (5C^T)A = \begin{pmatrix} -20 & 0 & 0 \\ 5 & 15 & 25 \\ 10 & 35 & -10 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -3 & 5 & 9 \\ 7 & -2 & 0 \\ 1 & 3 & 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 60 & -100 & -180 \\ 115 & 70 & 145 \\ 205 & -50 & 50 \end{pmatrix} \]
4) Вычислим \( 2B \):
\[ 2B = \begin{pmatrix} 14 & 12 & 0 \\ 2 & 4 & 0 \\ 10 & 6 & 2 \end{pmatrix} \]
5) Вычислим \( 3E \), где \( E \) — единичная матрица:
\[ 3E = \begin{pmatrix} 3 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} \]
6) Итоговое выражение:
\[ 5C^T A - 2B + 3E = \begin{pmatrix} 60-14+3 & -100-12+0 & -180-0+0 \\ 115-2+0 & 70-4+3 & 145-0+0 \\ 205-10+0 & -50-6+0 & 50-2+3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 49 & -112 & -180 \\ 113 & 69 & 145 \\ 195 & -56 & 51 \end{pmatrix} \]
Задание 2. Найти определители.
1) \( |A| \) для \( A = \begin{pmatrix} 3 & 5 \\ 4 & 1 \end{pmatrix} \):
\[ |A| = 3 \cdot 1 - 5 \cdot 4 = 3 - 20 = -17 \]
2) \( |B^T| \) путем сведения к треугольному виду для \( B = \begin{pmatrix} 7 & 2 & -3 \\ 1 & 5 & -4 \\ 2 & 1 & 0 \end{pmatrix} \).
Так как \( |B^T| = |B| \), вычислим \( |B| \):
Поменяем 1-ю и 2-ю строки (знак определителя меняется):
\[ |B| = - \begin{vmatrix} 1 & 5 & -4 \\ 7 & 2 & -3 \\ 2 & 1 & 0 \end{vmatrix} = - \begin{vmatrix} 1 & 5 & -4 \\ 0 & -33 & 25 \\ 0 & -9 & 8 \end{vmatrix} = - ((-33) \cdot 8 - 25 \cdot (-9)) = -(-264 + 225) = 39 \]
3) \( |C| \) разложением по 2-му столбцу для \( C = \begin{pmatrix} 5 & 1 & 3 \\ 2 & -1 & 4 \\ 9 & 3 & 7 \end{pmatrix} \):
\[ |C| = a_{12}A_{12} + a_{22}A_{22} + a_{32}A_{32} = 1 \cdot (-1)^{1+2} \begin{vmatrix} 2 & 4 \\ 9 & 7 \end{vmatrix} + (-1) \cdot (-1)^{2+2} \begin{vmatrix} 5 & 3 \\ 9 & 7 \end{vmatrix} + 3 \cdot (-1)^{3+2} \begin{vmatrix} 5 & 3 \\ 2 & 4 \end{vmatrix} \]
\[ |C| = -1(14 - 36) - 1(35 - 27) - 3(20 - 6) = 22 - 8 - 42 = -28 \]
Задание 3. Найти обратную матрицу \( A^{-1} \) для \( A = \begin{pmatrix} 3 & 4 & 2 \\ 5 & 7 & -1 \\ 1 & 2 & -8 \end{pmatrix} \).
1) Определитель \( |A| \):
\[ |A| = 3(-56 + 2) - 4(-40 + 1) + 2(10 - 7) = 3(-54) - 4(-39) + 2(3) = -162 + 156 + 6 = 0 \]
Так как \( |A| = 0 \), матрица является вырожденной, и обратной матрицы \( A^{-1} \) не существует.
Задание 4. Решить систему уравнений.
\[ \begin{cases} 2x_1 - 2x_2 + x_3 = 6 \\ x_1 + 6x_2 + 3x_3 = -3 \\ 2x_1 + 3x_2 + x_3 = 0 \end{cases} \]
Метод Гаусса:
Запишем расширенную матрицу:
\[ \begin{pmatrix} 2 & -2 & 1 & | & 6 \\ 1 & 6 & 3 & | & -3 \\ 2 & 3 & 1 & | & 0 \end{pmatrix} \]
Вычтем из 3-й строки 1-ю:
\[ \begin{pmatrix} 2 & -2 & 1 & | & 6 \\ 1 & 6 & 3 & | & -3 \\ 0 & 5 & 0 & | & -6 \end{pmatrix} \]
Из 3-й строки: \( 5x_2 = -6 \Rightarrow x_2 = -1.2 \).
Подставим во 2-е и 1-е уравнения и найдем \( x_1, x_3 \).
Из 2-й строки: \( x_1 + 6(-1.2) + 3x_3 = -3 \Rightarrow x_1 + 3x_3 = 4.2 \).
Из 1-й строки: \( 2x_1 - 2(-1.2) + x_3 = 6 \Rightarrow 2x_1 + x_3 = 3.6 \).
Решая систему: \( x_1 = 1.32, x_3 = 0.96 \).