schoolМатематика
verifiedРешено AI
Решение задачи: Испытания Бернулли
help_outlineУсловие задачи

lightbulbКраткий ответ
Вероятность конкретной последовательности успехов и неудач в испытаниях Бернулли рассчитывается как произведение вероятностей каждого исхода. В данном примере, вероятность равна 16/729.
Подробное решение
Домашнее задание по теме: Испытания Бернулли
1 вариант
Задача 1.
Дано:
\( n = 6 \) (количество испытаний)
\( p = 1/3 \) (вероятность успеха)
\( q = 1 - p = 2/3 \) (вероятность неудачи)
Событие: (У, У, Н, Н, Н, Н) — сначала 2 успеха, затем 4 неудачи.
Решение:
Так как испытания независимы, вероятность конкретной последовательности равна произведению вероятностей каждого исхода:
\[ P = p \cdot p \cdot q \cdot q \cdot q \cdot q = p^2 \cdot q^4 \]
Подставим значения:
\[ P = \left(\frac{1}{3}\right)^2 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^4 = \frac{1}{9} \cdot \frac{16}{81} = \frac{16}{729} \]
Ответ: \( \frac{16}{729} \).
Задача 2.
Дано:
\( n = 10 \) (количество испытаний)
\( k = 4 \) (количество успехов)
Решение:
Количество элементарных событий, содержащих ровно \( k \) успехов в \( n \) испытаниях, равно числу сочетаний из \( n \) по \( k \):
\[ C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
\[ C_{10}^4 = \frac{10!}{4! \cdot 6!} = \frac{10 \cdot 9 \cdot 8 \cdot 7}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 10 \cdot 3 \cdot 7 = 210 \]
Ответ: 210.
Задача 3.
Дано:
\( n = 10 \)
\( k = 6 \)
\( p = 0,5 \) (вероятность выпадения орла)
\( q = 0,5 \)
Решение:
Используем формулу Бернулли:
\[ P_n(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]
\[ P_{10}(6) = C_{10}^6 \cdot (0,5)^6 \cdot (0,5)^4 = C_{10}^4 \cdot (0,5)^{10} \]
Ранее мы вычислили, что \( C_{10}^4 = 210 \).
\[ P_{10}(6) = 210 \cdot \frac{1}{1024} = \frac{210}{1024} = \frac{105}{512} \approx 0,205 \]
Ответ: \( \frac{105}{512} \) (или примерно 0,205).
Задача 4.
Дано:
\( n = 5 \)
\( p = 0,4 \)
\( q = 0,6 \)
Найти вероятность, что попаданий \( k \ge 2 \).
Решение:
Проще найти вероятность противоположного события (попаданий меньше 2, то есть 0 или 1) и вычесть её из единицы:
\[ P(k \ge 2) = 1 - (P_5(0) + P_5(1)) \]
Вычислим вероятности:
\[ P_5(0) = C_5^0 \cdot p^0 \cdot q^5 = 1 \cdot 1 \cdot (0,6)^5 = 0,07776 \]
\[ P_5(1) = C_5^1 \cdot p^1 \cdot q^4 = 5 \cdot 0,4 \cdot (0,6)^4 = 2 \cdot 0,1296 = 0,2592 \]
Сумма вероятностей:
\[ P(k < 2) = 0,07776 + 0,2592 = 0,33696 \]
Искомая вероятность:
\[ P(k \ge 2) = 1 - 0,33696 = 0,66304 \]
Ответ: 0,66304.